Game Sekarang Mulai Punya AI yang Bisa Bicara, Belajar dan Jadi Teman Main
Game dengan AI native mulai bergerak dari sekadar demo teknologi menjadi fitur gameplay yang benar-benar dipakai. Bukan cuma untuk membuat grafis lebih tajam, AI sekarang mulai dipakai agar teammate bisa memahami perintah suara, NPC punya tujuan sendiri, boss belajar dari gaya bermain, dan karakter bisa berbicara dengan respons yang tidak sepenuhnya ditulis satu per satu oleh developer.
Perubahan ini penting karena selama bertahun-tahun AI di game identik dengan script, behavior tree, atau pola musuh yang sudah ditentukan. Generative AI dan small language model membuat kemungkinan baru: karakter bisa membaca konteks, mengingat situasi, lalu memilih tindakan berdasarkan apa yang sedang terjadi di dalam game.
PUBG Ally: teammate AI yang bisa memahami suara pemain
KRAFTON sedang mengembangkan PUBG Ally, karakter pendamping yang tidak hanya mengikuti pemain. Sistem ini memahami perintah suara, membaca konteks pertandingan, melakukan reasoning, lalu merespons dengan ucapan dan aksi di dalam game.
NVIDIA menjelaskan bahwa PUBG Ally memakai model kecil Mistral-NeMo-Minitron 2B yang berjalan lokal di GPU pemain. Sistemnya dibagi menjadi dua lapisan: behavior tree menangani aksi cepat seperti gerakan dan combat, sementara language model menangani koordinasi, reasoning, dan komunikasi.
inZOI: NPC punya tujuan hidup dan bisa mengambil keputusan
inZOI sudah menjadi contoh nyata penggunaan AI generatif pada simulasi karakter. Fitur Smart Zoi memungkinkan NPC memiliki tujuan hidup tertentu lalu menggunakan AI untuk membantu menentukan perilaku dan interaksi mereka dengan karakter lain.
Ini berbeda dari NPC biasa yang hanya menjalankan rutinitas yang sama setiap hari. Dengan sistem seperti ini, dua karakter dengan tujuan berbeda bisa mengambil keputusan berbeda walau berada di situasi yang mirip.
NARAKA: BLADEPOINT punya teammate AI yang bisa bantu bertarung
Versi PC dari NARAKA: BLADEPOINT MOBILE menggunakan NVIDIA ACE untuk teammate AI. Karakter AI ini bisa memahami perintah suara, mencari item, membantu memilih skill, memberi saran rute, sampai membantu pemain saat combat.
Yang menarik, teammate seperti ini tidak hanya menghasilkan dialog. Ia juga punya akses ke aksi game dan bisa benar-benar melakukan sesuatu berdasarkan hasil reasoning.
MIR5 ingin membuat boss yang belajar dari pemain
MIR5 mengambil arah yang berbeda. Wemade Next mengembangkan boss AI yang dirancang untuk mempelajari taktik pemain dari encounter sebelumnya lalu menyesuaikan perilakunya.
Jika sistem ini bekerja sesuai rencana, pola boss tidak harus sama setiap kali dimainkan. Pemain yang terlalu sering memakai taktik tertentu bisa menghadapi respons berbeda pada pertarungan berikutnya.
Fortnite sekarang bisa punya NPC berbasis LLM
Epic Games juga sudah membuka jalan besar lewat Unreal Editor for Fortnite. Mulai 30 Juli 2026, creator bisa mempublikasikan island dengan karakter dan NPC berbasis LLM.
Epic bahkan sudah menyiapkan puluhan karakter Fortnite dengan persona dan suara yang konsisten untuk digunakan sebagai NPC. Artinya, creator bisa membuat pengalaman di mana pemain berbicara dengan karakter menggunakan bahasa natural, bukan memilih jawaban dari tiga pilihan dialog yang tetap.
Ini bisa jadi salah satu jalur tercepat agar AI native menyebar luas, karena ribuan creator Fortnite bisa bereksperimen tanpa harus membangun engine game sendiri.
Total War: PHARAOH memakai AI sebagai advisor
Tidak semua AI native harus berbentuk NPC. Total War: PHARAOH menggunakan AI advisor berbasis small language model lokal yang terhubung ke data game.
Perannya lebih seperti asisten yang memahami sistem permainan dan membantu pemain mencari informasi atau memahami mekanik tanpa harus keluar dari game untuk membuka wiki.
Dead Meat dan AI People membawa dialog generatif lebih jauh
Beberapa proyek baru seperti Dead Meat dan AI People dibangun lebih langsung di sekitar interaksi generatif. Dead Meat menggunakan percakapan bebas sebagai bagian dari investigasi, sementara AI People mengeksplorasi NPC dengan tujuan, memori, dan interaksi yang lebih terbuka.
Game seperti ini menunjukkan bahwa AI native bukan hanya fitur tambahan. Pada desain tertentu, AI justru bisa menjadi mekanik utama.
Ada empat bentuk AI native yang mulai muncul
Apakah ini berarti semua game akan segera punya NPC seperti manusia?
Belum. Ada beberapa kendala besar: latency, biaya komputasi, kontrol terhadap respons, kebutuhan memory, keamanan percakapan, dan menjaga AI tetap mengikuti aturan dunia game.
Developer juga tidak bisa membiarkan model bebas melakukan apa saja. Dalam PUBG Ally misalnya, KRAFTON membatasi pengetahuan dan tool yang bisa digunakan model agar tetap relevan dengan map, item, dan aturan mode permainan.
Jadi AI native bukan berarti NPC menjadi “manusia digital” tanpa batas. Yang lebih realistis adalah AI diberi ruang terbatas untuk reasoning dan dialog di dalam aturan yang tetap dikontrol developer.
NPU atau GPU, mana yang akan menjalankan AI di game?
Untuk sekarang, implementasi AI game yang berat masih banyak mengandalkan GPU lokal. PUBG Ally, misalnya, menjalankan language model lokal di GPU karena kebutuhan model dan tooling-nya sudah matang.
NPU tetap punya peluang besar untuk tugas yang lebih ringan: speech recognition, subtitle, translation, voice processing, AI assistant, atau model kecil yang berjalan terus di background dengan konsumsi daya rendah.
Ini nyambung dengan artikel fungsi NPU Intel dan AMD untuk gaming. Untuk game AI native, GPU kemungkinan masih menangani workload besar, sementara NPU bisa mengambil pekerjaan AI kecil dan terus-menerus.
Bagaimana dengan game lama dan emulator?
Game modern bisa dirancang dari awal agar AI punya akses ke state, item, NPC, quest, dan aksi game. Game lama tidak punya jalur itu secara native.
Karena itu, eksperimen AI pada emulator membutuhkan plugin atau memory hook seperti yang dibahas pada artikel NPU untuk DuckStation, PCSX2 dan RPCS3. Pada game baru, developer bisa membangun interface AI sejak awal sehingga model tidak perlu “menebak” apa yang sedang terjadi.
Game AI native bisa mengubah pengalaman bermain lebih dari grafis
Perubahan paling besar mungkin bukan visual. Selama beberapa tahun terakhir, AI gaming identik dengan upscaling dan frame generation. Sekarang fokusnya mulai bergeser ke karakter dan sistem permainan.
Teammate bisa memahami ucapan. NPC bisa punya tujuan. Boss bisa belajar. Advisor bisa membaca data game. Creator Fortnite bisa membuat karakter yang menjawab pemain dengan bahasa natural.
Kalau tren ini terus berkembang, game masa depan mungkin tidak lagi punya satu rangkaian dialog dan reaksi yang selalu sama. Dua pemain bisa masuk ke game yang sama tetapi mendapatkan percakapan, strategi musuh, dan respons karakter yang berbeda karena AI membaca konteks masing-masing permainan.
Selama ini AI banyak dipakai untuk menghasilkan frame. Generasi berikutnya mulai memakai AI untuk menentukan apa yang dikatakan, dipikirkan, dan dilakukan karakter di dalam game. PUBG Ally, Smart Zoi, MIR5, dan NPC LLM di Fortnite menunjukkan bahwa pergeseran itu sudah dimulai.
About MOBZTER News
No comments